用户画像是根据用户社会属性, 传播习惯和消费行为等信息而抽象出来的一个标签化的用户模型. 
构建用户画像的核心工作是给用户帖"标签", 标签是对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识. 

用户画像的作用: 
1. 精准营销, 分析产品濳在用户, 针对特定群体利用主动推送或间接投放进行营销. 
行为统计, 客户进行了哪些操作, 这些操作的后果, 比如对购买的权重. 
2. 数据挖掘, 构建智能推荐系统, 利用关联规则计算, 找到客户喜欢的话题或者产品. 
进行效果评估, 完善运行策略, 提升服务质量. 
对产品和服务进行重新定位和定制. 
3. 业务经营分析及竞争分析. 

 

用户画像来自于数据采集和分析: 
什么是数据采集分析: 传播行为数据, 服务内行为数据, 用户内容偏好数据, 用户交易数据. 
传播行为数据: 活跃人数, 页面浏览量, 转发量, 访问时长, 激流率, 外部入口等.
服务内行为数据: 浏览路径, 页面停留时间, 访问深度, 唯一页面浏览次数.
用户内容偏好数据: 浏览/收藏内容, 评论内容, 互动内容, 生活形态偏好, 品牌偏好等.
用户交易数据: 贡献率, 客单价, 连带率, 回头率, 流失率等. 

 

最后进行数据可视化
根据用户价值来细分出核心用户同评估某一群体的潜在价值空间, 以作为针对性的运营.