远韬科技的工业智能团队长期致力于工业人工智能算法的研发与开拓，重点关注相关技术在工业发展的实际应用。近年来，远韬不断探索Real3D测量人工智能算法，进一步实现了支持深度测量与虚拟测量平面的两大技术的研发和应用，在检测结果的客观性、准确性、检测效率等方面不断显现优势。
在以往的工业管道检测中，传统立体测量方法依赖2D图像分析。这其中存在三大应用痛点：
- 无法还原3D轮廓：缺陷深度、体积等关键参数缺失；
- 光标定位模糊：受阴影、噪点干扰，光标放置偏差导致测量误差；
- 数据置信度低：复杂曲面下难以验证测量结果的可靠性。
Real3D立体测量技术的革新，本质是将工业检测从“经验驱动”升级为“数据驱动”，并已成为能源、航空、汽车等领域管道检测的新标准。
- 更精准：全表面点云打破2D视野局限；
- 更智能：AI算法自动规避人为误差；
- 更高效：从单点测算到区域化智能分析。
远韬科技所运用的新一代Real3D立体测量技术，通过交互式全表面点云建模与智能辅助算法，实现从“平面猜测”到“立体透视”的跨越式升级，支持长度、点到线、深度、深度剖面、多段线、面积、区域深度剖面等测量类型：
全表面3D点云
采用双目立体视觉技术，实时生成管道内壁的毫米级精度点云模型，支持360°旋转缩放，缺陷形貌一目了然。
动态覆盖图层
通过颜色映射直观显示表面与基准平面的偏差：
- 绿色：表面接近参考平面（误差≤0.05mm）；
- 蓝色：表面与测量目标深度一致；
- 红蓝等高线：使用蓝色到红色等高线显示距离参考平面比测量结果更深的点。
深度测量助手
在深度、深度剖面及区域剖面测量中，系统自动识别并标记最深/最高点，避免人工选点的主观偏差。
虚拟测量平面
将测量平面数学化延伸至整个图像，即使局部点云缺失（标记为红色噪点区），仍可基于几何模型完成测量。
区域剖面
在三个光标划定的区域内，自动生成系列深度剖面切片，定位最大腐蚀深度或最小剩余壁厚。
五点实时物距
通过算法处理，系统能够在毫秒级时间内计算出五个测量点的距离，并将结果直观地叠加在视频预览画面，辅助操作人员选择测量最佳位置。
近年来，远韬科技工业智能算法技术持续整合数字化成像技术、图像处理技术、数据算法与分析、网络互联技术等相关算法，为工业领域提供一体化的AI驱动的解决方案。未来，远韬科技将持续深耕，重点关注人工智能技术在工业应用场景痛点的解决，将人工智能、大数据技术、工业互联网与各种制造领域场景紧密融合，发挥人工智能技术在工业智能与产业数字化发展的创新力量。
