业务回顾

在远韬十余年的经营历程中，2024年大约是最不寻常的一年，难以预料的挑战接踵而来。故此，我认为我们是幸运的，得益于诸多朋友的支持帮助，得益于内部团队的从容坚持。

 

2024年初，我在会议中强调，由于国际关系、科技竞争、资金流动、贸易转移、人口结构等因素带来的客观经济环境影响，我们2024年须做好“这些挑战将日益加剧”的心理准备。但现实中，商业环境变动之剧烈仍然相当惊人。

 

远韬自2018年起，旨在用数字化技术助力中国品牌升级。一、打造年轻化、时尚化生活美学平台SHALLPAY帮助企业构建高端化品牌共创圈层，并开放SHALLPAY平台技术实现层作为Saas及Paas云应用，支持企业客户的定制化服务；二、集成AI智能运营助力企业构建品牌文化；三、通过机器视觉检测算法助力企业提升生产质量。

 

然而2024年消费降级趋势更加明显，各行业的商业环境急剧变化，创业企业首当其冲。我们精心打造的SHALLPAY应用不仅企业客户数量下降，而且长久以来形成的共创生态圈也遭受较大影响。环境之艰，比疫情期间尤甚，但我们并没有更改初衷，依然保持SHALLPAY平台专注于“生活美学”的高品位。我见过太多企业，因“这山望着那山高”的效应，未充分论证，即投身于毫无经验的运营模式或业务领域，从而遭受灭顶之灾。

 

远韬的智能运营目前最重要的应用在白酒行业。我们的智能运营实践开始于2019年，我们将基于ML的NLP与搜索引擎以及RPA脚本技术相结合。2021年起，我们与百度ERNIE引擎对接合作。我们所开发运营的四川白酒产业知识库也稳步扩充。2022年ChatGPT横空出世，大模型发展迅速，为我们节约了大量开发成本。2024年，白酒行业经销商承压，行业巨头进行调整，腰部企业谨言慎行，尾部企业面临整合。幸运的是，2024年10月份，有幸参与川酒协的顶层战略调研，领导将川酒文化作为全产业“巩固优势，提升价值”的抓手，产区地理标识整体品牌建设是关键举措。这说明”数字化助力中国品牌升级“的战略方向是正确的。

 

在机器视觉检测算法领域，我们已与国内工业内窥镜第一梯队稳定合作多年。2024年，关键客户的营收有所下降，也影响到我们，但中国制造的结构性升级，让此领域客户的数量有所增加，最终相较于2023年竟有增长。

 

产品质量来自于复杂体系的精益求精，我们的技术在一两个关键环节能帮到客户即是伟大胜利。在此方面深耕，有利于与核心客户形成深度持久的绑定。我始终认为，工艺是品牌的基石，顶级品牌绝非是把稻草卖成黄金，盛名之下无虚士，近几年在川酒领域的见识，更印证了这点。

 

从财务视角来看，2024年是艰苦的，但是年底，市场的新生力量初露端倪。2025年，市场紧迫感将代替不安感成为主旋律。

 

展望

DeepSeek让AI回归开源生态，想必国内大厂亦会跟进，程序员将从大资本手里夺回些许主动。预计AI与数字化场景的融合将带来一波应用升级。品牌的独特性来自于企业针对其核心客户的定制化场景，以及这些场景形成的企业自有数据。2025年，定制化业务占比将增加。

 

通用AI与劳动者的结合将成为组织建设的常态，除了完全的自动化运营，我们需要关注AI与员工相结合运营模式的培训服务。编程自动化与内容创作自动化相结合，可能会产生全新的品牌运营方式。

 

审美能力由于难以培养，会变成更加稀缺的人才资源，所以追求生活美学的SHALLPAY平台，尤其是其众创社群生态，在2025年将更具意义。

 

大众平台由于追求客户驻留时间，其算法吸引价格敏感的客户，基因里蕴藏着低端化趋势，但精英化内容的转型已经在悄然发生。当低价内卷发生在药物集采和外卖领域时，消费者切身体会到了降级的恶果。预计2025年，大众对品质品牌的追求将有所回潮，尤其是一线城市。同时，高失业率所积累的高素质年轻人有充足的时间进行创新，我们在上海需要注意随时可能发生的现象级品牌事件，让SHALLPAY参与其中。

 

相比于其他行业，白酒行业的数字化仍是我们的战略重心，白酒行业是中国品牌运营最为先进的行业，我们在其中学到的东西已经超越奢侈品行业。2025年，将继续扩充白酒金三角产区官网及川酒知识库，我们将川酒文化的建设与传播作为我们研发的先进武器的实战战场，白酒行业级的智能运营场景也将逐个上线。

 

美国去全球化的操作更加激烈，估计会促进各个国家加强与中国的贸易。新的海外品牌进入中国，以及中国品牌的出海，均是我们的商机。近三年，我们与RCEP成员国的驻沪机构及相关协会建立初步的联系，今年更需要特别的努力，希望有机会建立标杆示范项目。

 

“写出优美有用的程序”是远韬的基因，远韬从成立之初，每一位技术成员均在开源社区活跃着，我们内部由于交流太多而不足为奇，但始终是作为个人行为存在。今年，我们将开源提到企业战略的高度，以公司身份参与其中。

 

自从Ada写出第一行代码，编程这项劳动，除了依赖个人能力纯手工打造，从未出现颠覆式的变革，直至大模型出现。AI在编程领域的影响绝不止于快速生成人类写过的代码。正如人类进入太空的最大意义，不是让人类更加了解太空，而是更加了解地球；AI的编程能力，让我们除了Debug之外，多了一个全新的维度来审视自己的思考方式。我们需怀着“将知识重学一遍”的决心，热烈地拥抱AI编程，进入人机共生的新境界。

 


张远

2025.2.15