高精度的三维环境重建与测量算法
立体视觉是工业4.0、智能装备、国防科技的核心技术之一 。
立体视觉微距测量的国际领先是中国从“制造大国”迈向“智造强国”的关键跳板。它不仅直接提升产业竞争力，更在科技博弈中提供了“非对称优势”：通过一个细分领域的技术制高点，撬动半导体、军工、人工智能等多个战略领域的自主权。
通过统一算法引擎实现多场景标准化检测，消除传统视觉系统算法碎片化问题，降低80%重复开发成本，确保检测精度一致性。
支持云端/边缘端分布式部署架构，提供标准化SDK接口和容器化方案，实现工业现场10分钟快速部署与算法热更新。
建立开发者生态体系，提供标准化算法训练工具链和模型市场，实现产学研用协同创新，加速行业解决方案落地。
采用三维点云深度学习算法，将传统2D视觉的0.1mm检测精度提升至0.01mm级，满足精密制造领域亚微米级检测需求。
内置200+工业标准视觉算法模块，覆盖尺寸测量、缺陷检测、三维重建等六大核心场景，支持90%以上工业视觉需求。
符合机器视觉标准接口，输出数据直接对接MES/ERP系统，实现检测数据与生产管理系统无缝集成。
工业内窥镜的软件解决方案是实现高精度检测、智能分析、实时成像的核心，其技术栈涵盖从图像采集到缺陷识别的全流程，远韬在其中双目视觉层行业领先。
运用sgbm算法（视差图计算）和图像反畸变（立体校正）平衡精度与效率、抗光照变化
充分运用相机参数及 微 据标定板、算法优化，实现高精度标定
统计离群点过滤、半径离群点过滤、基于聚类的离群点过滤， 从深度图生成完整、无噪声的3D模型。
集成比较测量、立体测量、3D点云等先进技术，构建全表面交互式3D模型，配合辅助覆盖图层，支持从任意角度对缺陷进行多维度分析。
测量两个选定光标点之间的直线距离。
测量一条直线（由两点定义）与一个选定点之间的垂直距离。
测量一个参考平面（由三个选定点定义）到该平面上方或下方的第四个选定点的距离。
通过在指示区边缘放置多个光标点来勾勒轮廓，测量表面上的一个平面区域。
基于手动放置的一个或两个光标自动勾勒表面区域，使用周边点确定最佳拟合平面，并计算该最佳拟合平面上的面积。
充分运用相机参数及 微 据标定板、算法优化，实现高精度标定。
从任意视角，映射从一个参考平面沿两个选定点连线的垂直距离，并自动识别最深点或最高点。
在由三个光标定义的区域上扫描一系列深度轮廓切片，并识别具有最高点或最低点的轮廓切片。
作为一种测量辅助工具，与其他测量类型结合使用，允许在不存在3D数据或3D数据中的噪声可能降低测量精度的红色区域中放置光标。
测量由一个参考平面（由三个点定义）与一个角度平面（通过拟合第四个平面光标内的表面来确定）之间的角度。
通过一个点指定缺失角尖端的位置，并沿着断裂边缘放置最多23个附加点，测量缺失叶片角的面积和边缘长度。
创建一个用户指定尺寸的三维圆，以便根据已知半径（或直径）对待评估的表面形状进行视觉比较。
计算图像中物体边缘或拐角处圆弧过渡的曲率半径，通过拟合边缘曲线来确定圆角大小。
充分运用相机参数及 微 据标定板、算法优化，实现高精度标定。
用于测量选定直线（如焊缝、裂纹延伸线）到指定平面区域（如基准面、加工面）之间的垂直距离以判断平整度或深度偏差。
用于测量图像中闭合缺陷（如孔洞、腐蚀坑）边缘的实际长度以评估损伤范围。
11月28日，远韬科技CTO唐庆安先生赴欧姆龙中国软件开发中心开展AI业务交流，与来自欧姆龙中国、西门子、孚典智能、上海核心等知名企业的技术专家共同探讨工业人工智能的产业应用与发展。
了解更多远韬科技算法技术合作伙伴深圳杰泰科技携带最新研发的K系列可变焦高清内窥镜、全新升级JX系列电控三维测量内窥镜、1.0mm超细视频内窥镜、超高清200万像素及变焦、更换镜头等技术成果在航展精彩亮相。
了解更多工业视频内窥镜日益精进，拥有高分辨率成像和立体测量等高级功能。虽然这些先进之处有助于检测员获取更为准确的测量值，但此准确度仍取决于检测员选取参考点和测量点的精确程度。
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